Fake news y coronavirus. Detección de los principales actores y tendencias a través del análisis de las conversaciones en Twitter

La crisis sanitaria global surgida por la expansión del Covid-19 ha llevado a la OMS a acuñar el término infodemia para definir una situación de miedo e inseguridad en la que la difusión de información falsa se ha generalizado. Estos bulos se aprovechan de este tipo de emociones para propagarse más rápido que el propio coronavirus, generando a su paso temor y desconfianza en la población.

La difusión de estas mentiras, parte de las cuales circula por las redes sociales, resulta peligrosa porque afecta a la salud y puede hacer que se agrave el contagio y provocar la muerte de personas.

Esta investigación tiene como objetivo analizar y visualizar la red tejida alrededor de las noticias falsas que circulan en Twitter sobre la pandemia del coronavirus mediante la técnica del análisis de redes sociales. Se ha empleado el software NodeXL Pro.

Tabla de Contenidos

Índice:
RESUMEN;
PALABRAS CLAVE;
INTRODUCCIÓN;
MARCO TEÓRICO;
ESTADO DE LA CUESTIÓN:
– Información errónea. Orígenes;
– Desinformación, salud y Twitter;
OBJETIVOS;
HIPÓTESIS;
METODOLOGÍA;
RESULTADOS:
– Nodos con posiciones más favorables en la red;
– Análisis semántico de la red;
CONCLUSIONES.